AI發展四大瓶頸！香港舊經濟企業如何逆勢創造投資新機遇
隨著人工智能（AI）技術在2024年持續推動各行各業的數位轉型，其應用也面臨瓶頸和挑戰，尤其對於舊經濟企業來說，這些瓶頸不僅代表了技術上的難題，也蘊含了潛在的投資機會。在香港，舊經濟企業可藉助這些瓶頸，進行創新投入，從而提升競爭力並創造新的盈利來源。本篇文章將探討人工智能在發展過程中面臨的四大瓶頸，並分析這些瓶頸如何成為舊經濟企業的投資契機。
1. 數據隱私與安全挑戰
隨著AI技術的發展，數據隱私和安全問題逐漸浮現，特別是個人數據在AI應用中大量被採集和分析，對數據安全提出了更高的要求。針對數據隱私的需求，舊經濟企業可以加強數據保護技術的投資，發展數據安全系統或提供第三方數據保護服務，這將成為一個高增長的市場。
2. 計算能力瓶頸
AI運行需要大量的計算資源，尤其是在進行大數據處理、深度學習時，對硬件和基礎設施的需求極高。然而，由於硬件技術成本高昂和能源消耗大，AI技術應用受限。舊經濟企業可藉此在硬件生產、節能計算技術等方面進行投資，從而拓展基礎設施優化和低能耗計算技術的商機。
3. 模型透明度和信任問題
AI技術因為算法的複雜性，經常在決策過程中缺乏透明性，讓用戶無法完全理解其運作原理，從而產生信任危機。對於舊經濟企業來說，這是一個投資開發解釋性AI（Explainable AI）技術的機會，提升AI的透明度，讓企業和用戶更能理解其決策邏輯，有助於增加市場的信任感。
4. 人才與技能短缺
隨著AI技術的快速發展，專業人才需求也快速增加，特別是高端AI人才更是供不應求。舊經濟企業可藉此機會投資於人才培訓和技能提升，並與教育機構合作培養本地AI專業人才，不僅能滿足自身的發展需求，也能建立人才供應鏈，提升企業在市場上的競爭力。
人工智能的快速發展在推動社會進步的同時，也面臨著數據隱私、計算資源、透明度與人才短缺等瓶頸。對於香港的舊經濟企業而言，這些瓶頸不僅是限制，還是重要的投資機會。企業可利用這些挑戰加速自身的數位轉型，通過投資新技術和人才培育在AI市場中找到新的成長點。善用這些機會，將有助於舊經濟企業在新經濟環境中脫穎而出，並為市場帶來更大的價值。
